In een verrassende wending van gebeurtenissen geeft mijn zoon mij nu modeadvies, heeft hij een intensieve dagelijkse trainingsroutine bedacht om mij in vorm te krijgen, en deelt hij zelfs beurstips als een professional. Maar de meest verbazingwekkende verandering is zijn nieuw ontdekte passie voor poëzie en zijn vermogen om zelfstandig huiswerk aan te pakken. Dit laat me twijfelen tussen het overladen van ChatGPT, de revolutionaire AI-chatbot op basis van natuurlijke taalverwerking (NLP), met lof of kritiek. Wie had gedacht dat mijn zoon een dichter zou worden, allemaal dankzij AI?
Met zijn enorme populariteit heeft ChatGPT in slechts twee maanden na de lancering indrukwekkende 100 miljoen gebruikers verzameld, waarmee het de iconische automatische rijstkoker uit de jaren 50 die Japan revolutioneerde, heeft overtroffen. Het is vermeldenswaard dat ChatGPT zelfs instructies kan geven voor het bereiden van de perfecte rijst. In een kort tijdsbestek van zes maanden is het aantal op GPT-3 gebaseerde modellen gestegen van één naar 300.000, terwijl de marktomvang voor Generatieve AI naar verwachting zal groeien van $11,3 miljard in 2023 naar naar schatting $51,8 miljard in 2028, zoals voorspeld door MarketsnMarkets. De waardering van Generatieve AI-bedrijven heeft ook een aanzienlijke stijging gezien, met het aantal deals dat is toegenomen van 65 ter waarde van $271 miljoen naar meer dan 110 deals ter waarde van $2,6 miljard.
De toekomstige technologische routekaart belooft spannende ontwikkelingen, met een verschuiving van de focus van tekst en codering naar het omvatten van beelden en video’s. Uiteindelijk zullen volledig autonome generatieve AI-systemen ontstaan, waardoor er bijna een oneindig aantal toepassingsmogelijkheden ontstaat. De brede adoptie en kracht van deze technologie vereisen echter sterke ethische en regelgevende waarborgen.
Een wereld vol oneindige mogelijkheden
Generatieve AI-tools, bestaande uit grote taal- en beeld-AI-modellen, hebben een rijkdom aan mogelijkheden ontketend voor de contentcreatie-industrie. Deze tools maken geautomatiseerde contentgeneratie mogelijk, wat leidt tot verbeterde kwaliteit, variëteit, nauwkeurigheid en relevantie van inhoud, samen met verbeterde personalisatie. Elk aspect van contentcreatie, of het nu gaat om marketing, software, design, entertainment of interpersoonlijke communicatie, kan profiteren van Generatieve AI.
Marktonderzoek uitgevoerd door Markets and Markets in de EU en de VS heeft aangetoond dat de toepassingen van Generatieve AI zullen blijven groeien naarmate de mogelijkheden toenemen. In eerste instantie zal het productiviteitswinsten opleveren in contentcreatie, wat later zal resulteren in verbeterde operationele en resource-efficiëntie in vakgebieden zoals voorspellend onderhoud. Uiteindelijk zal Generatieve AI bijdragen aan baanbrekende innovaties in de ontwikkeling van geneesmiddelen en producten.
Met name de auto-industrie zal een belangrijke begunstigde zijn van Generatieve AI.
Generatieve AI en de toekomst van de auto-industrie
Generatieve AI wordt beschouwd als de sleutel tot het ontsluiten van een werkelijk autonome voertuig (AV) toekomst. In april 2023 introduceerde Haomo.AI, een Chinese technologiestart-up gesteund door Great Wall Motor, DriveGPT, een platform voor ondersteuning van autonoom rijden op basis van een generatief grootschalig model (LLM). DriveGPT combineert versterkend leren van menselijke feedback (RLHF) met werkelijke handmatige rijgegevens, waardoor de cognitieve besluitvormingscapaciteiten in autonoom rijden worden verbeterd.
Generatieve AI-modellen bieden cruciale ondersteuning voor onderzoek en ontwikkeling van AV’s door gelijktijdige generatie van meerdere scenario’s mogelijk te maken, het voorspellen van toekomstige voertuigtrajecten en het bevorderen van besluitvormingsketens. Door nieuwe inhoud te creëren zoals beelden, video’s en tekst kan Generatieve AI virtuele omgevingen genereren en real-world scenario’s simuleren, waardoor AV’s kunnen leren en zich kunnen aanpassen in een veilige en gecontroleerde omgeving.
Voor de ontwikkeling van AV’s is nauwkeurige en betrouwbare sensorgegevens vereist voor trainingsdoeleinden. Generatieve AI kan massieve hoeveelheden synthetische gegevens genereren die de echte rijscenario’s nauwkeurig weergeven, waardoor de noodzaak voor dure en tijdrovende veldtests wordt geëlimineerd. Bovendien kan Generatieve AI enorme hoeveelheden gegevens genereren om besluitvormingsmodellen te trainen, waarbij invoergegevens zoals sensorgegevens, verkeerspatronen en voetgangersgedrag worden opgenomen voor real-time besluitvorming in AV’s.
Generatieve AI zal ook de personalisatie van voertuigen revolutioneren. Faraday Future Intelligent Electric (FF) introduceerde onlangs zijn Generatieve AI Product Stack, waarin wordt gedemonstreerd hoe generatieve AI-software de aandrijving van gepersonaliseerde diensten en ervaringen voor bestuurders in het cockpitdomein mogelijk maakt. Functies zullen onder andere intelligente zoekopdrachten, tekstquery’s, vertalingen en aanbevelingen voor video-/audio-entertainmentkeuzes omvatten.
Bovendien zal Generatieve AI de in-car persoonlijke assistenten revolutioneren, wat zal leiden tot intelligente en conversatieve ondersteuningsmogelijkheden. Stel je voor dat je een op AI gebaseerde persoonlijke assistent in je auto hebt, vergelijkbaar met een geavanceerde versie van Siri of Alexa, die helpt bij verschillende taken en een naadloze gebruikerservaring biedt.
Generatieve modellen zullen ook uitgebreide toepassingen vinden in marketing en reclame, waarbij meer boeiende klantervaringen worden gecreëerd. Tools zoals Jasper, gebaseerd op GPT-3, kunnen verkoopmails, blogs, berichten op sociale media en andere op de klant gerichte marketinginhoud genereren. Beeldgeneratiemodellen zoals DALL-E 2 winnen terrein in reclame. Voor autofabrikanten, die historisch gezien aanzienlijke bedragen hebben besteed aan marketing met minimale resultaten, biedt Generatieve AI het potentieel voor betere tracking en optimalisatie van marketinguitgaven.
Naast marketing zal Generatieve AI kostoptimalisatie stimuleren in productie en toeleveringsketens, wat leidt tot aanzienlijke besparingen.
Bovendien kunnen de uitzonderlijke mogelijkheden van Generatieve AI op het gebied van gegevenssynthese, analyse, patroonherkenning en voorspelling van resultaten de productontwikkeling in de auto-industrie aanzienlijk versnellen. Het heeft het potentieel om de tijd die nodig is voor platform-/architectuurontwikkeling en de productie van nieuwe elektrische voertuigen (EV’s) met drie tot zes maanden te verkorten, wat een aanzienlijk voordeel oplevert.
Een winnende combinatie: Menselijke verbeelding & Technologische innovatie
Volgens het Future of Jobs Report 2023 van het World Economic Forum zal naar verwachting bijna 43% van de taken in 2027 worden uitgevoerd door machines. Elke branche, van financiën en bankwezen tot retail en media, zal diepgaand worden beïnvloed. Zelfs traditioneel creatieve bezigheden, zoals schrijven, design, poëzie en kunst, zullen niet geïsoleerd blijven.
In april van dit jaar weigerde Boris Eldagsen een prijs in de categorie “creatieve foto” bij de Sony World Photography Awards, waarbij hij onthulde dat zijn winnende inzending was gegenereerd door AI. Zijn gebaar zorgde voor een debat over of door AI gegenereerde beelden als kunst kunnen worden beschouwd en over de waarde van technologie zonder menselijke verbeelding en creativiteit. De discussie rondom de diepgaande beloningen en risico’s van Generatieve AI zal steeds complexer worden naarmate grenzen vervagen en de menselijke ervaring een transformatie ondergaat. Het succesvol navigeren in deze nieuwe wereld vereist het benutten van de winnende combinatie van menselijke verbeelding en technologische innovatie. Ondertussen hoop ik alleen maar dat de nieuw ontdekte poëtische inspanningen van mijn zoon niet alleen het gevolg zijn van een hallucinatie geïnspireerd door Generatieve AI, en dat hij niet streeft naar het worden van de volgende Dichter des Vaderlands zonder echte creatieve talenten.
