Machine learning is uitgegroeid tot een krachtig instrument in de gezondheidszorg, waardoor snellere en nauwkeurigere diagnoses van kanker mogelijk zijn dan bij individuele artsen. Maar de potentiële voordelen gaan hand in hand met de mogelijkheid van een nieuwe pandemie, georkestreerd door een relatief minder vaardige programmeur.
Het Belang van het Balanceren van Innovatie en Ethische Zorgen
Het veld van de gezondheid maakt opmerkelijke vorderingen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI). Niettemin kan AI ook als wapen worden ingezet tegen de mensen die het juist probeert te genezen. De Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) waarschuwt voor de gevaren van vooringenomenheid, desinformatie en inbreuken op de privacy bij het inzetten van grote taalmodellen in de gezondheidszorg.
De Zorgen en Onderzoeksresultaten van de WHO
Functionarissen van de WHO uiten bezorgdheid over het gebruik van datasets die niet adequaat de gehele bevolking vertegenwoordigen, omdat deze misleidende of onnauwkeurige informatie kunnen genereren. Onderzoek van de WHO wijst uit dat er een kans van 1 op 300 bestaat dat een individu schade ondervindt tijdens zijn patiëntenreis, voornamelijk als gevolg van datagebreken.
Het Grotere Plaatje: Levens Redden en Levens Bedreigen
Hoewel AI in de gezondheidszorg snelheid, nauwkeurigheid en kostenvoordelen biedt, zoals versnelde ontwikkeling van vaccins en verbeterde diagnose van levensbedreigende hartziekten, brengt het ook inherente risico’s met zich mee. Een verkeerde klik of beveiligingslek kan rampzalige gevolgen hebben.
Ontsnapte Virussen: Een Groeiende Zorg De synthetische biologie-industrie, bestaande uit ongeveer 350 bedrijven in 40 landen, vormt een belangrijke zorg. Naarmate er meer kunstmatige organismen worden gecreëerd, neemt het risico van per ongeluk vrijkomen van antibioticaresistente superbacteriën toe, met mogelijk een nieuwe wereldwijde pandemie tot gevolg. De Verenigde Naties voorspellen dat superbacteriën tegen 2050 meer doden per jaar kunnen veroorzaken dan kanker. Ontsnapte kunstmatige organismen kunnen ecosystemen verstoren en bestaande soorten overtreffen vanwege hun tolerantie voor extreme omstandigheden.
Laboratoriumongevallen en Terrorisme In 2022 toonden onderzoekers aan dat ze binnen zes uur 40.000 nieuwe chemische wapenverbindingen konden genereren met behulp van AI-modellen die waren ontworpen om toxiciteit te voorspellen en te verminderen. Ze herprogrammeerden echter de modellen om de toxiciteit juist te verhogen, wat zorgen doet rijzen over het potentieel voor het militariseren van op AI gebaseerd onderzoek.
Hallucinaties in AI-modellen Vormen Dodelijke Risico’s Grote taalmodellen die in de gezondheidszorg worden gebruikt, produceren vaak gefabriceerde informatie, ook wel hallucinaties genoemd, wanneer ze geconfronteerd worden met vragen waar ze geen antwoord op hebben. In kritieke gezondheidscontexten kunnen deze hallucinaties ernstige gevolgen hebben. Klinische AI-modellen kunnen aanzienlijke blinde vlekken hebben die verergeren bij toevoeging van gegevens. Sommige medische onderzoeksstartups kiezen voor kleinere datasets, zoals de 35 miljoen peer-reviewed studies op PubMed, om de hoge foutenpercentages en het gebrek aan citaten die vaak voorkomen in modellen die zijn getraind op het open internet te verminderen.
Het Aanpakken van Discrepanties en Het Verzekeren van Gelijkwaardige Toegang tot AI in de Gezondheidszorg
AI in de gezondheidszorg brengt ook het risico met zich mee van het verergeren van raciale, geslachts- en geografische discrepanties, omdat bevooroordeelde gegevens vaak ten grondslag liggen aan de training van deze modellen. Bovendien is het cruciaal om gelijke toegang tot technologie te waarborgen. Zo behalen Duitse kinderen met type 1 diabetes uit diverse achtergronden nu betere controle over hun glucosewaarden dankzij toegang tot slimme apparaten en snel internet, terwijl dergelijke privileges niet gelijkmatig beschikbaar zijn in de Verenigde Staten.
Regelgevingslacunes en de Behoefte aan Bijgewerkte Richtlijnen
Het huidige regelgevingskader voor medische apparaten, opgesteld door de FDA, schiet tekort in het effectief beheren van de toestroom van op AI aangedreven apps en apparaten op de markt. Evenzo vertrouwt het Centers for Disease Control and Prevention (CDC) nog steeds op een handleiding uit 1999 om bioterrorismebesprekingen aan te pakken, zonder rekening te houden met AI-ontwikkelingen. Bijgewerkte richtlijnen van de CDC en de FDA zijn van cruciaal belang om deze evoluerende uitdagingen aan te pakken.
Transparantie van Algoritmen en Bescherming van Patiëntengegevens Zoeken
Het Department of Health and Human Services (DHHS) zoekt actief input over een voorgestelde regelgeving met betrekking tot de transparantie van algoritmen, inclusief de bescherming van patiëntengegevens. Dergelijke maatregelen beogen een balans te vinden tussen technologische vooruitgang en het beschermen van de belangen en het welzijn van patiënten.
Tot slot, hoewel AI het immense potentieel heeft om de gezondheidszorg ingrijpend te veranderen, moet het met voorzichtigheid worden benaderd. Het in evenwicht brengen van innovatie met ethische overwegingen, het beperken van risico’s van ontsnapping van virussen, het voorkomen van misbruik van AI in onderzoek, het aanpakken van hallucinaties in AI-modellen en het waarborgen van gelijke toegang en regelgevend toezicht zijn essentiële stappen om de transformerende kracht van AI te benutten terwijl potentiële schade wordt geminimaliseerd.
