Datadog, Inc., een toonaangevend monitoring- en beveiligingsplatform voor cloudapplicaties, heeft een nieuwe integratie onthuld die is ontworpen om OpenAI API-gebruikspatronen, kosten en prestaties te monitoren en analyseren voor verschillende OpenAI-modellen, waaronder het langverwachte GPT-4 en andere voltooiingsmodellen. Deze integratie verbetert de observatiemogelijkheden van Datadog en vereenvoudigt de gegevensverzameling via traceringsbibliotheken, zodat klanten naadloos hun OpenAI-gebruik kunnen monitoren.
Naarmate het nieuwste generatieve AI-model van OpenAI brede acceptatie krijgt en meer teams binnen organisaties experimenteren met ChatGPT, wordt het begrijpen van gebruikersinteracties met GPT-aangedreven applicaties cruciaal voor het verfijnen van modellen en het verbeteren van gebruikerservaringen. Bovendien speelt het monitoren van API-gebruik en tokenverbruik een essentiële rol bij kostenbeheersing en optimalisatie van applicatieprestaties. Door bruikbare inzichten te bieden in API-gebruik, latentie en kosten, stelt Datadog organisaties in staat om AI-modellen effectief te benutten, zodat ze zich kunnen richten op het verbeteren van dagelijkse activiteiten en het stimuleren van innovatie in hun producten en diensten.
De integratie van Datadog met OpenAI biedt de volgende belangrijke voordelen voor organisaties:
Grondig begrip van gebruik: Gebruikers kunnen eenvoudig hun algehele OpenAI API-gebruik, tokenverbruik en kosten inzien en inzichten verkrijgen, gecategoriseerd op basis van diensten, teams en API-sleutels. De kant-en-klare dashboards van Datadog bieden vooraf geconfigureerde waarschuwingen om gebruikers op de hoogte te houden van de OpenAI API-snelheidslimieten.
Optimalisatie van prestaties: Door het monitoren van API-foutpercentages, snelheidslimieten en responstijden stelt Datadog gebruikers in staat om applicatieprestatieproblemen te lokaliseren die afwijken van problemen met de API-prestaties. Gebruikers kunnen traces en logs onderzoeken die voorbeelden bevatten van invoer en voltooide stukken tekst om kritieke knelpunten in de applicatie en gebruikersgedrag te identificeren.
Kostenregistratie: Gebruikers kunnen de tokentoewijzing bekijken en de bijbehorende kosten van OpenAI API-oproepen analyseren. Datadog biedt inzicht in de tokentoewijzing per model, dienst en organisatie, zodat teams de kosten effectief kunnen beheren en onverwachte rekeningen kunnen vermijden.
Uitgebreide modeldekking: Naast ondersteuning voor de GPT-familie van grote taalmodellen breidt Datadog’s integratie biedt ook mogelijkheden voor het volgen van prestaties, het monitoren van kosten en het analyseren van het gebruik voor andere OpenAI-modellen zoals Ada, Babbage, Curie en Davinci.
“ChatGPT is een krachtige tool geworden voor softwareontwikkeling, contentcreatie en meer. Naarmate gebruikers blijven experimenteren met AI-modellen, hebben teams binnen een organisatie – van engineering en marketing tot juridische zaken en financiën – de mogelijkheid nodig om te begrijpen hoe de modellen presteren en hoeveel tijd, geld en middelen gebruikers besteden aan OpenAI-modellen,” legde Yrieix Garnier, VP of Product bij Datadog, uit. “De integratie van Datadog met ChatGPT biedt kant-en-klare dashboards die gebruikers kunnen benutten om snelheidslimieten te monitoren en interne gebruikspatronen, kosten en API-prestaties bij te houden. Dit stelt hen in staat een duidelijk beeld te krijgen van de toewijzing en consumptie van ChatGPT in de hele organisatie.”
